与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月15日(rì)，中国AI大(dà)模型DeepSeek R1刚一问世，便震动全球。 针对DeepSeek，全世界展开了(le)一场龙争虎斗。 可仅仅2周之后，2月1日(rì)（大年初四），华为云就(jiù)联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从模型到算力，从引擎到框架(kuāngjià)，全面实现国产化。 这(zhè)其中，DeepSeek和(hé)华为自不用说。硅基流动作为一家(yījiā)AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年刚创立的创业公司。 创业公司(gōngsī)往往嗅觉极度灵敏。 其实(qíshí)，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就(jiù)找到袁进辉，问他要不要部署？ 袁进辉算了一笔账：动用80台英(táiyīng)伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险(fēngxiǎn)很大。 但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的(de)AI团队都争分夺秒，连英伟达(wěidá)也亲自下场。 时间不等人，硅基流动火速找到(zhǎodào)华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力(suànlì)率先搞定部署难题。 华为云的方案，正是昇腾云(téngyún)。 于是，双方经过彻夜不息的(de)努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动(liúdòng)推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务(fúwù)的企业。 仅2月(yuè)，硅基流动(liúdòng)网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴的(de)流量，让人又惊又喜。 据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不(bùdébù)四处(sìchù)腾挪，紧急调拨2000多张昇(shēng)腾910B卡驰援，才勉强扛住。 但第一波“洪峰(hóngfēng)”之后，更大的流量爆发了。 这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配算力，才勉强扛(káng)住(zhù)。 但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到(dào)怎样的程度？ 于是，华为云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器(dàshāqì)”——CloudMatrix 384超(chāo)节点。 对于超节点(jiédiǎn)，袁进辉早有耳闻。 2024年3月，英伟达(wěidá)首发NVL72超节点，一度震惊世界。 传统AI服务器里，一张计算(jìsuàn)卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和(hé)通讯速度实现飙升(biāoshēng)。 所以，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技(kējì)”。 谁(shuí)也没想到，华为云这么快就搞出(chū)了CloudMatrix 384超节点。 而且，华为(huáwèi)云超节点(jiédiǎn)的昇腾卡互联数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之巅，更是前所未有(qiánsuǒwèiyǒu)的应用挑战。 当时，袁进辉坦承对(duì)CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所需的大规模专家并行(bìngxíng)，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信(tōngxìn)。 但即便是英伟达，对All-to-All的支持也(yě)相当乏力。 CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。 第二，英伟达NVL72超节点，采用铜(tóng)连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪(nǎ)呢？ 光模块通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗(gōnghào)节省显著，且扩展性更强(gèngqiáng)。但光(dànguāng)模块最大的问题就在于故障率高。 这个超高难度的(de)连接方式，到底行不行？没有人知道。 尽管充满疑虑，但袁进辉(jìnhuī)选择“信华为”： “华为不仅是打过硬仗的团队(tuánduì)，更创造了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉(yuánjìnhuī)的疑虑，也正是腾建军所担心的。 2023年2月，一场骤然(zhòurán)爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心(shùjùzhōngxīn)，多家云厂商和数据中心客户受影响。 腾建军，正是这场危机的亲历者(qīnlìzhě)。 当时，新加坡华为云和微软云恰好在同一(tóngyī)数据中心。唯一(wéiyī)不同的是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发(yǐnfā)的高温，自动触发(chùfā)应急预警。 作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机(wēijī)。 这也是一场争分夺秒的(de)战斗。 1分钟发现故障，3分钟建立(jiànlì)作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰(gānbīng)应急计划…… 腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲(chōng)进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定(wěndìng)运行。 江湖传言，这一天，新加坡(xīnjiāpō)的干冰被华为云直接搬空。 微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后(zhīhòu)，关闭了服务器(fúwùqì)，中断了云服务。 微软云客户甚至是在Twitter上(shàng)，才得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及(cuòshǒubùjí)。 一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。 仅此一招，足见华为(huáwèi)云的功力。 但智算超节点时代，对数据中心的(de)要求更加苛刻。 在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正(zhēnzhèng)落地，数据中心要解决的是一连串(yīliánchuàn)实打实的难题。 因为数据中心，是(shì)“智算超节点产品”不可分割的一部分。 传统(chuántǒng)数据中心，供电只做到8-10千瓦/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升(biāoshēng)到50千瓦甚至更高，怎么办(zěnmebàn)？ 那就突破标准，超前技术(jìshù)准备、超前建设。 散热上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密(jīngmì)的(de)液冷散热系统。 这其中，仅铲齿散热(sànrè)器的缝隙，就堪(kān)比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物(wēishēngwù)，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的新方法(fāngfǎ)长效(zhǎngxiào)杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场(yīchǎng)液冷革命。 而这些(zhèxiē)技术，早在(zài)几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。 但光模块，差点成了(le)腾建军“过不去的坎”。 实际上，华为在光通信领域早已世界领先(shìjièlǐngxiān)。 2020年(nián)，华为全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光(guīguāng)模块，在800G基础上再翻一倍。 至此，业界已无人得见(jiàn)华为光通信的“车尾灯”。 强大的技术积淀，让华为云用光模块构建超节点(jiédiǎn)，而非采用铜连接(liánjiē)，成为一种必然。 可真枪实弹干起来才发现，困难比预想的大得多(dàdéduō)。 实测中，腾建军发现(fāxiàn)：光链路的闪断太频繁了，结果就是——完全不能(bùnéng)用！ “咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为(huáwèi)重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人(rén)，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死(kǎsǐ)，满盘皆输。 但那段时间，腾建军对团队说的最多的话却是(quèshì)： 不要谈困难，想尽办法(xiǎngjǐnbànfǎ)去突破。 于是，一边内部想办法，一边外界请高人(gāorén)，同时(tóngshí)，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎(jīhū)肉眼不可见的脏污上，严重影响(yǐngxiǎng)了(le)通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。 于是，团队打造出针对光模块故障的定位和(hé)修复(xiūfù)系统，通过数字化平台上的专家(zhuānjiā)经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。 这一次，CloudMatrix 384再上线(shàngxiàn)，速率、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。 作为全球首次(shǒucì)大规模动用光模块部署(bùshǔ)超节点的探索，华为云创造了“奇迹”。 这一切，都成为(chéngwéi)硅基(guījī)流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。 2月底，当(dāng)强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征。 3月初(yuèchū)，硅基流动(liúdòng)DeepSeek服务在超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。 一台算力怪兽(guàishòu)，表现如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难想象，大模型内星辰(xīngchén)般的宏大： 它(tā)的(de)参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个(měigè)算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接(liánjiē)着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。 要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只(yīzhī)细菌。 这几乎是一个不可能完成的任务(rènwù)。 很快，王磊发动“超能力”，开始全公司(gōngsī)“摇人”。 从底层做芯片的、做存储的、做计算(jìsuàn)的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术(jìshù)栈上的所有团队(tuánduì)拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。 协议有问题，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务(fúwù)上的超节点(jiédiǎn)大计，华为上百人(shàngbǎirén)的团队，昼夜攻关不息。 而对华为云团队(tuánduì)来说，冗长的测试，更是一个永不停歇的“西西弗(fú)神话”。 通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又冒出来(màochūlái)了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配(pǐpèi)…… 当整个(zhěnggè)技术栈全部优化一遍后，王磊猛然(měngrán)发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。 总之，按下(ànxià)葫芦浮起瓢。 但(dàn)就是在这种重复、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于(zhōngyú)被托举到一个不可思议的新高度。 4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布(zhèngzhòngxuānbù)： 基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在(zài)保证单用户(dānyònghù) 20 TPS水平前提下，单卡 Decode吞吐量突破(tūpò) 1920 Tokens/秒。 相较(xiāngjiào)英(yīng)伟达H100，性能追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡(dānkǎ)，性能飙升10倍。 这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算(qiángsuàn)（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不(bù)中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性(tèxìng)。 所谓MoE，即DeepSeek中的(de)“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个(gè)“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强(yuèqiáng)。 而超节点集成了384张昇腾卡，极大优化(yōuhuà)了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云在AI技术上(shàng)的前瞻(qiánzhān)布局。 今天，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一(wéiyī)正式商用的大规模(dàguīmó)超(chāo)节点。 强大的算力网(wǎng)，令万卡级服务，分分钟即可开启。 这不仅是华为云的(de)自我超越，也不仅是部分指标上对英(yīng)伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用袁进辉的话说：美国试图(shìtú)像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技(kējì)。 但6年抗争过去，向死而生的华为，却越挫越勇(yuèyǒng)。 当历经了鸿蒙(hóngméng)蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起(juéqǐ)……凭借华为云(yún)CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。 AI长跑没有终点，突破，也不会(búhuì)有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为(wèi)化名） （本文来源：日照(rìzhào)新闻网。本网转发此文章，旨在为读者(dúzhě)提供(tígōng)更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）